자연언어처리
0. 강의계획
교재:
자연언어처리(생능출판사)
부교재:
장교수의 딥러닝(홍릉과학출판사)
성적평가: 중간고사 40% + 기말고사 40% + 과제 및 출석 20%
1. 자연언어처리의 개념 [
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IBM Watson
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IBM Watson youtube
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엑소브레인 - 1
] [
엑소브레인 - 2
]
2. 자연언어처리의 역사 [
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딥러닝 기반의 자연어처리 최근 연구 동향
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4. 형태소분석 [
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5. 태깅 [
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5-2. 비터비 알고리즘 [
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6. 파싱 [
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7. 확률 문맥 자유 문법 [
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8. 의존 문법 [
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9. 기계 번역 [
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10. 문서 요약 [
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11. 의미역 결정(Semantic Role Labeling) [
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